 4部門出臺新規算法是大數據管理與計算最重要的組成部分之一。隨著數字經濟發展，算法已成為影響網絡內容分發、服務提供、資源配置的基礎性力量。在看似紛繁復雜的數據信息面前，算法在一定程度上提供了重塑秩序的方法。算法技術廣泛應用促進發展同時，既重新定義了網絡社會，也以數據畫像定義了網絡社會中的單獨個體。 具體到算法推薦技術，是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等算法技術向用戶提供信息。借助平臺的連接屬性，該技術成功走出虛擬空間，直接作用于社會或個人，體現萬物互聯的特征。不管是短視頻、新聞資訊還是購物、出行等商業領域，只要有用戶的地方就有算法。這是因為，平臺推薦商品和服務，需要了解用戶的行為習慣和愛好，而算法讓這種推薦更精準，有效密度更高。不過，這一技術也引發諸多問題，“大數據殺熟”就是其一。這種利用算法技術“看人下菜碟”的不良行為，顯然有違市場公平。 那么，能否不再讓算法“任性”，終結算法“霸權”?答案是一定的。因為，網絡不是法外之地，除了有《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律對算法技術運用做出要求，相關部門有關規章制度也對其加以管束。此次4部門出臺的新規，則進一步提出了治理算法推薦服務方面的針對性舉措。 如何防止大數據殺熟從技術層面看，只要能更好管理平臺對用戶的信息數據采集，防止濫用用戶個人信息，不合理的算法推薦就將成為“無源之水”。所謂“大數據殺熟”、價格歧視、信息繭房之類的問題，皆由此平臺管理不力而起，也必將隨之而滅。目前，相關的法律法規正在加速完善落實，為個人信息開發利用設置了“紅綠燈”，同時加大對違法違規收集用戶個人信息行為的治理力度。 從實際操作看，網絡平臺要擔負起在算法運行中的全流程主體責任。一方面，要主動作為，既要公示算法運作機制，還要提供刪除或關閉的選項，保障用戶知情權、選擇權，讓用戶決定是否采用涉及自身合法權益的算法推薦;另一方面，要有所不為，平臺不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫理道德的算法模型，不得利用算法實施影響網絡輿論、規避監督管理以及壟斷和不正當競爭行為等。 加強算法治理，監管還要從審查、備案等環節增強穿透力，加強事前監管、系統監管。同時，監管也要保持一定的靈活性和審慎性，尊重市場規律，避免過度干預、一刀切等。 與其他技術工具一樣，算法本身并不可怕，可怕的是這一技術被用歪。優化算法推薦服務機制，建章立制、科學治理，就是要解決技術發展帶來的“后顧之憂”。加強網絡新技術新應用的管理，確保可管可控，更要以規范為引導，讓算法推薦更公平公正，提供高質量服務。 來源：經濟日報  |
